检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《赤峰学院学报(自然科学版)》2016年第10期12-14,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
摘 要:藻类的生长与培养环境中水体的p H关系密切,然而藻液p H的控制问题一直是藻类生长环境控制方面的难题,传统PID法控制效果不理想,神经网络控制算法过于复杂.针对这一情况,提出了藻类培养环境下p H值的模糊预测控制这一算法.该算法首先对p H中和过程采用T-S模糊模型建模,再在每一采样时刻对该过程进行局部动态线性化,得到系统的线性化模型,再用广义模糊预测控制算法进行控制.仿真结果表明模糊预测控制算法能够有效提高藻液p H检测控制的精准度.
关 键 词:PH中和过程 T-S模型 模糊预测控制 藻类培养
分 类 号:TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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