PH中和过程

作品数：27被引量：118H指数：7
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基于多模型融合的pH中和过程预测控制
《石油化工自动化》2022年第4期12-17,共6页奚宽浩 黄传鑫 王猛 
山东省自然科学基金青年基金项目(ZR202103010833)。
pH中和过程作为复杂工业领域里的典型非线性系统,具有大滞后、强干扰、时变等特点,当产生大范围的工况变化时,采用基于单一模型的预测控制难以满足控制要求。针对该问题,提出了一种基于多模型融合的预测控制方法,首先通过预先辨识的多...
关键词：PH中和过程 非线性系统 多模型融合 过程控制 HAMMERSTEIN模型 
基于神经网络逆模型的广义预测控制及应用被引量：7
《控制工程》2021年第9期1747-1753,共7页于蒙 邹志云 朱文超 孟磊 
针对pH过程Hammerstein辨识模型,采用前馈神经网络辨识的逆模型控制策略。将辨识后的逆模型引入控制系统中,补偿Hammerstein模型的静态非线性,使强非线性pH过程呈伪线性特征,非线性的控制策略设计转变为线性控制策略设计。引入DE-LM算法...
关键词：PH中和过程 HAMMERSTEIN模型 DE-LM算法 CARIMA模型 GPC 
基于神经网络的pH中和过程非线性预测控制被引量：13
《化工学报》2019年第2期678-686,共9页王志甄 邹志云 
针对pH中和过程这一化工过程系统中的典型非线性对象特点,应用神经网络建模思想和模型预测控制方法,并结合Hammerstein模型特点,研究pH中和过程非线性系统的两种新型模型预测控制手段,分别建立基于神经网络的非线性预测控制系统整体求...
关键词：模型预测控制 神经网络 过程控制 HAMMERSTEIN模型 PH中和过程 非线性系统 
基于KRLS的pH中和过程建模被引量：1
《传感器与微系统》2019年第1期48-51,共4页朱瑞鹤 李军 
国家自然科学基金资助项目(51467008)
针对典型的pH酸碱中和过程,提出基于核递推最小二乘(KRLS)的核学习动态模型。KRLS方法采用基于近似线性依赖技术的稀疏化算法,降低了计算复杂度及存储量,能适用于较大规模数据集的训练以及动态时变过程的建模。将所提方法应用到具有缓...
关键词：PH中和过程 核递推最小二乘 非线性系统 动态建模 稀疏化 
KPCA-KPLS方法在pH中和过程建模中的应用
《华侨大学学报（自然科学版）》2018年第3期401-407,共7页朱瑞鹤 李军 
国家自然科学基金资助项目(51467008)
针对化工过程中的具有严重非线性、不确定性、时变性的复杂pH中和过程系统建模问题,提出一种基于核主元分析(KPCA)与核偏最小二乘(KPLS)相结合的建模方法.在高维特征空间内,该方法通过KPCA有效地提取输入数据的非线性主元,利用KPLS方法...
关键词：PH中和过程 核主成分分析 核偏最小二乘 系统建模 
基于客观满意聚类的pH中和过程建模方法
《计算机工程》2018年第2期298-303,309,共7页王娜 胡超芳 师五喜 
天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室开放课题基金"基于视觉的小型无人机跟踪系统研究"(MOMST2016-4)
针对一类生产中存在严重非线性的复杂工业过程——p H中和过程,基于客观聚类思想,并结合Gustafson-Kessel聚类,提出一种新的T-S模糊建模方法。根据用户对建模性能的满意度要求,通过迭代模糊聚类,进行模型前提结构和参数的辨识。仿真结...
关键词：复杂工业过程 T-S模糊建模 客观聚类 模糊聚类 满意聚类 PH中和过程 
基于模糊预测控制的藻类培养环境下PH值的检测控制研究
《赤峰学院学报（自然科学版）》2016年第10期12-14,共3页刘波 郑尚志 
藻类的生长与培养环境中水体的p H关系密切,然而藻液p H的控制问题一直是藻类生长环境控制方面的难题,传统PID法控制效果不理想,神经网络控制算法过于复杂.针对这一情况,提出了藻类培养环境下p H值的模糊预测控制这一算法.该算法首先对...
关键词：PH中和过程 T-S模型 模糊预测控制 藻类培养 
非线性Hammerstein模型预测控制策略及其在pH中和过程中的应用被引量：12
《化工学报》2012年第12期3965-3970,共6页邹志云 郭宇晴 王志甄 刘兴红 于蒙 张风波 郭宁 
国家留学基金项目(21302095)~~
所有实际工业过程都包含一定程度的非线性,如pH中和过程由于其本身的强非线性是工业过程控制中具有挑战性的难题,但至今为止仍缺乏有效的非线性控制方法。将基于差分方程模型的模型预测控制策略(model predictive control,MPC)推广到包...
关键词：HAMMERSTEIN模型 模型预测控制 PH中和过程 非线性控制 
一种基于Hammerstein模型的非线性预测控制算法
《控制工程》2012年第S1期100-103,107,共5页马金伟 苏成利 李平 
针对复杂的非线性预测控制问题,提出了一种基于Hammerstein模型的非线性预测控制算法。通过引入T-S模糊模型来逼近非线性过程,并采用ARX模型求解线性最优控制律。将非线性预测控制问题转化为非线性模型辨识和线性预测控制问题。最后将...
关键词：HAMMERSTEIN模型 T-S模糊模型 非线性预测控制 PH中和过程 
基于混沌DNA遗传算法的模糊递归神经网络建模被引量：9
《控制理论与应用》2011年第11期1589-1594,共6页陈霄 王宁 
国家自然科学基金资助项目(60874072;61104049)
本文受生物DNA分子遗传机制和混沌优化算法的启发,提出了一种混沌DNA遗传算法,用于优化T-S模糊递归神经网络(FRNN).该方法使用碱基序列表示T-S模糊递归神经网络的前件部分参数,包括模糊规则数,隶属度函数中心点和宽度;设计更为复杂的遗...
关键词：混沌理论 DNA 遗传算法 模糊神经网络 PH中和过程 
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