基于随机森林的列车到站时间预测方法  

Forecast Method of Train Arrival Time based on Random Forest Algorithm

作　　者：袁志明[1] 张琦[2] 黄康[2] 冯姗姗[3] 

机构地区：[1]中国铁道科学研究院研究生部,北京100081 [2]中国铁道科学研究院通信信号研究所,北京100081 [3]中国铁道科学研究院运输及经济研究所,北京100081

出　　处：《铁道运输与经济》2016年第5期60-63,79,共5页Railway Transport and Economy

基　　金：中国铁道科学研究院科研项目(2015YJ054)

摘　　要：在铁路行车调度指挥中,需要实时预测列车的到站时间,以便制定相应的运营策略,并提供较为可靠的旅客服务信息。在分析列车运行过程的基础上,提出基于随机森林的列车到站时间预测模型,并给出详细的求解过程。最后利用津秦高速铁路相关数据对模型进行仿真验证,结果表明,基于随机森林的列车到站时间预测方法能够有效地提高列车到站时间预测的准确性。During railway traffic dispatching control, train arrival time needs real-time forecast as to establish relative operation strategy and provide reliable passenger service information. Based on analyzing the train running process, this paper puts forward the forecast model of train arrival time based on random forest algorithm, and provides detailed solution process. In the end, the paper makes simulation verification on the model by using relative data of Tianjin-Qinhuangdao high-speed railway, the result shows the forecast method of train arrival time based on random forest algorithm could effectively increase the forecast accuracy of train arrival time.

关 键 词：列车到站时间预测 随机森林 决策树 行车指挥 

分 类 号：U292.4[交通运输工程—交通运输规划与管理]