一类随机变量加权和的完全收敛性  

Complete Convergence for Weighted Sums of a Class of Random Variables

作　　者：兰冲锋[1,2,3] 

机构地区：[1]阜阳师范学院经济学院,安徽阜阳236037 [2]北京邮电大学经济管理学院,北京100876 [3]区域物流规划与现代物流工程安徽省重点实验室,安徽阜阳236037

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2016年第3期493-498,共6页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2016A876;KJ2015A182);阜阳师范学院自然科学研究项目(批准号:2014WLGH02)

摘　　要：设{Xn,n≥1}是一列满足Rosenthal型不等式的相依随机变量,在非同分布下建立了这类随机变量加权和的完全收敛性的新定理,并获得了相依随机变量加权和的强大数定律.所得结论把相应结果从独立同分布的情形扩展到普遍的相依变量情形.Let{Xn,n≥1}be a sequence of dependent random variables which satisfied Rosenthal type inequality.We established some new complete convergence theorems for weighted sums of a class of random variables with different distributions,and obtained the strong laws of large numbers for weighted sums of dependent random variables.Our results extend the corresponding results from the independent identically distributed case to the universal dependent random variables.

关 键 词：完全收敛性 加权和 相依随机变量 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]