基于招聘文本信息的软件工程人才知识结构需求研究  

作　　者：于曦[1] 杨晋浩[1] 李丹[1] 刘昶[1] 刘永红[1] 

机构地区：[1]成都大学信息科学与工程学院

出　　处：《当代教育实践与教学研究（电子版）》2016年第3期263-267,共5页Contemporary Education Research and Teaching Practice

基　　金：本文系国家自然科学基金青年基金项目“基于个体分析的投影式非线性非负张量分解在高维非结构化数据模式分析中的研究”（编号：61502059）和四川省科技厅项目“基于互联网招聘信息的中国制造2025人才培养体系研究”（编号：2016ZR0116）的研究成果.四川省教育厅重点项目基于功能磁共振图像（fMRI）的张量学习算法研究

摘　　要：本文利用网络爬虫对互联网上的软件工程人才招聘文本信息进行抓取,将得到的XML 文本文件进行整合、清洗,运用R统计软件的Rwordseg 分词包对文本进行分词,得到词频矩阵,对生成的词频矩阵进行降维处理,将降维后的词频矩阵转化为数据框格式,建立分析维度,提取文本的特征词,根据设计的维度对特征词进行分类,得到不同维度的权重.最后得到软件工程人才知识结构,提出软件工程专业建设的意见和建议.

关 键 词：招聘信息 文本挖掘 中文分词 分析维度 知识结构 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]