基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类  

作　　者：甘冬连 张永[1] 刘博[1] 

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机信息与技术学院,辽宁大连116081

出　　处：《软件导刊》2016年第6期10-12,共3页Software Guide

摘　　要：针对垃圾邮件大量存在的问题,提出基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类算法,用支持向量机作为分类器,基于MapReduce将各子分类器进行合并,并通过重训练得到模型,利用该模型对测试集进行分类,得到结果。为解决算法精度损失、准确率低等问题,引入KNN,在原算法基础上进行循环迭代。

关 键 词：MAPREDUCE SVM KNN分类算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]