基于数据挖掘的高职院校自适应学习系统研究  

Research on the Adaptive Learning System of Higher Vocational Colleges Based on Data Mining

作　　者：陆芸婷[1] 

机构地区：[1]深圳信息职业技术学院,广东深圳518000

出　　处：《科教文汇》2016年第17期86-87,共2页Journal of Science and Education

基　　金：深圳市教育科学重大招标课题"基于大数据的高职教育自适应学习系统研究";项目编号为ybzz4073

摘　　要：本文研究基于大数据分析的高职院校自适应学习系统,提出学生行为语义关联模型,并研究基于协同过滤的学习推荐算法,最后构建自适应学习系统架构。研究可对高职学生的学习进行有效地指导和干预。This paper studies adaptive learning system based on big data analysis. Student behavior semantic association model is proposed firstly, and then the recommendation algorithm based on collaborative filtering is given, finally, an adaptive learning system architecture is constructed. The research can guide and interfere in the learning of higher vocational students effectively.

关 键 词：大数据 自适应 学习系统 

分 类 号：G712[文化科学—职业技术教育学]