基于在线数据过滤提取的高职学生网上学习行为调查与分析  

作　　者：谭阳[1] 陈琳[1] 刘艳[1] 宁可[1] 

机构地区：[1]湖南网络工程职业学院信息工程系,湖南长沙410004

出　　处：《中国教育信息化》2016年第11期26-30,共5页Chinese Journal of ICT in Education

基　　金：湖南省教育厅高校科研青年项目"基于职教新干线空间平台的课程交互式习题库和智能评价系统的研究"(项目编号:ZJC2013039);湖南省高校科研项目"基于动态核融合的巨型频繁模式挖掘算法的研究"(项目编号:15C0928);湖南广播电视大学重点课题"基于大数据的高职学生网上学习行为模式的挖掘"(项目编号:XDK2014-A-1)研究成果

摘　　要：网络化教学是高等职业教育发展的必然趋势,要提升网络化教育的质量,掌握学习者在网络中的学习行为是基本的切入点。本文通过构建基本网络学习行为提取模型,以在线监控的方式收集学习者在网络学习过程中的行为数据;并以协同分类的算法过滤网页页面内容,以提取高职学生网络学习行为的特征数据。在此基础上,本文还研究了所获得的网络学习行为数据,分析了学习行为产生的原因,给出了针对性的建议。

关 键 词：在线数据 过滤算法 网络学习行为 高等职业教育 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]