基于DTW距离聚类的交叉口拥堵检测  

Study of Detecting Intersection Congestion based on DTW Distance Clustering

作　　者：梁坤[1,2] 孙莉[3] 罗建锋[1] 

机构地区：[1]淮阴工学院管理工程学院,江苏淮安223300 [2]江苏省交通运输与安全保障重点实验室,江苏淮安223300 [3]淮阴工学院研究生处,江苏淮安223300

出　　处：《大连交通大学学报》2016年第4期5-9,共5页Journal of Dalian Jiaotong University

基　　金：国家青年科学基金资助项目(71403096);住房和城乡建设部资助项目(2013-K5-25;2013-R2-36);江苏省高校哲学社会科学研究指导项目(2012SJD630005)

摘　　要：交叉口是城市交通的关键节点,常发生交通拥堵,在分析交叉口采集的地点平均车速、流量和时间占有率时间序列特征的基础上,提出了交叉口入口交通状态动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)相似度量和K均值聚类的交叉口交通拥堵检测方法,并以某城市70个交叉口实测交通数据为例进行了拥堵检测,结果表明了该方法的可行性.Aiming at intersection of urban transport where traffic congestion often occurs, the intersection trafficcongestion identification method of dynamic time warping （dynamic time warping , DTW） similar measureof the entrance intersection traffic state and K-means clustering is proposes based on the analyzing time seriescharacteristics of detecting average speed and traffic volume. With true data, 70 intersection traffic congestionsare detected by the method in a city. The results show the feasibility of the approach.

关 键 词：交通拥堵 交叉口 拥堵检测 动态时间弯曲 K均值聚类 

分 类 号：U491.23[交通运输工程—交通运输规划与管理]