框架关系推理在阅读问答中的应用  

Application of Frame-frame Relational Inference to Question-answer in Reading Comprehension

作　　者：张旭华[1] 李茹[1,2] 王智强[1] 吕国英[1] 柴清华[3] 

机构地区：[1]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006 [2]计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原030006 [3]山西大学外国语学院,太原030006

出　　处：《小型微型计算机系统》2016年第7期1455-1458,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(61373082)资助;山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103)资助;山西省回国留学人员科研项目(2013-015)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2015AA015407)资助

摘　　要：推理是自然语言处理中的一个重要研究课题.基于汉语框架网提出一种框架关系推理方法,该方法利用框架关系、框架元素关系等构建汉语篇章中语义信息单元之间的联系来实现推理.并将其应用到阅读理解问答任务中,对问题进行框架语义分析,构建问题和篇章之间的语义推理路径.本文给出的答案除了包含答案的句子外,还根据语义角色将答案句中相应的语块抽取出来,给出了语块级别的答案.本文在551个阅读理解问题上进行实验,结果表明本文基于框架语义推理的答案获取方法,无论在句子级别还是语块级别都获得了较好的结果.Inference is a fundamental scientific research in the field of NLP. This paper presents an inference method based on frame relations which mainly use the relations between the semantic units. Finding inference path between the question and text is the key to accomplish the Reading Comprehension Question-Answer task. In this paper,the inference method gives traditional sentence-level answer results at first and then on the basis of the former results the reference chunks are extracted. The experiment is run on 511 Reading Comprehension Questions and the results demonstrate that the frame semantic inference method extract a better result on the sentence or chunk level.

关 键 词：框架关系 推理 阅读理解问答 语义角色标注 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]