基于神经网络的煤层顶板冒落预测  

Prediction of Seam Roof Caving Based on Neural Network

作　　者：季年华 

机构地区：[1]山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛266590

出　　处：《煤炭技术》2016年第7期83-85,共3页Coal Technology

摘　　要：针对煤层顶板冒落原始数据样本较少的特点,采用神经网络理论和粗糙集理论,利用ULtraEdit和weka软件,建立了基于神经网络的煤层顶板冒落预测模型,实现了对小样本条件下煤层顶板冒落的预测。For seam roof caving small sample of the original data ,uses neural network theory and rough set theory, uses ULtraEdit and weka software, based on the establishment of a coal seam roof caving neural network forecasting model, the realization of small sample seam roof falling of prediction.

关 键 词：神经网络 煤层顶板冒落 预测 WEKA 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]