HAFBPS对发酵法生产透明质产量的预测  

Prediction of the Production of Transparent Material by HAFBPS

作　　者：许晓磊[1] 聂文惠[1] 曹菲[1] 

机构地区：[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《电子科技》2016年第7期22-25,共4页Electronic Science and Technology

基　　金：江苏省科技型企业创新基金资助项目(BC2014212);江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(1293000491)

摘　　要：针对发酵生产透明质酸产量进行的预测方法困难的问题。提出一种基于粒子群算法的支持向量机模型,对发酵产物透明质酸的产量进行预测。支持向量机的精确度主要取决于惩罚系数和核参数的设定,为了提高其预测的精确度,将惩罚系数和核参数看成是一定空间范围的解,利用粒子群算法对其全局优化运算。通过比较HAFBPS和同类方法的仿真实验结果,得出基于粒子群算法的支持向量机模型在对发酵产物透明质酸的预测上具有更高的精确度。Currently,there is no good method for the production of hyaluronic acid forecast. This paper presents a model of particle swarm algorithm,HAFBPS,to predict the production of hyaluronic acid. The accuracy of SVM depends on the set of penalty coefficient and nuclear parameters. In order to improve its accuracy and efficiency,we transform the penalty coefficients and parameters into a solution of the space using particle swarm algorithm to optimize its operation in the global scope. Comparison of the results show that HAFBPS have higher accuracy on prediction of hyaluronic acid.

关 键 词：粒子群算法 参数优化 支持向量机 预测 透明质酸 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]