基于时间尺度的中立型时滞细胞神经网络概周期解的动态特征研究  

Dynamic Analysis of Almost Periodic Solution for Neutral-type Cellular Neural Networks with Time-varying Delays in Leakage Terms on Time Scales

作　　者：吕小俊[1] 杨七九[1] 谢海平[1] 

机构地区：[1]云南大学旅游文化学院信息科学与技术系,丽江674100

出　　处：《应用泛函分析学报》2016年第2期167-179,共13页Acta Analysis Functionalis Applicata

基　　金：国家自然科学基金(11161025);云南大学旅游文化学院重点项目(2015XYZ03)

摘　　要：在时间尺度上,通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论,研究带有泄漏项的中立型时滞细胞神经网络模型,获得了一些使其概周期解存在和全局指数稳定的充分条件,并将以前的结论在时间尺度上做了扩展.In this paper, using the existence of the exponential dichotomy of linear dynamic equations on time scales, a fixed point theorem and the theory of calculus on time scales, some sufficient conditions for the existence and global exponential stability of almost periodic solutions for a class of neutral-type cellular neural networks with time-varying delays in leakage terms on time scales are obtained.

关 键 词：时间尺度 细胞神经网络 概周期解 指数稳定 中立型 

分 类 号：O175.14[理学—数学]