关联规则在网络学习平台中的应用研究  

作　　者：钱源[1] 施佺[1] 

机构地区：[1]南通大学教育科学学院,江苏南通226019

出　　处：《中国教育信息化》2016年第14期78-82,共5页Chinese Journal of ICT in Education

基　　金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目"e-Learning环境下学生网络学习行为的数据挖掘与分析"(YKC14023);全国教育信息技术研究"十二五"规划立项重点课题"基于数字化校园的学生上网行为数据挖掘技术研究"(136221504);江苏省现代教育技术研究2014年度重点课题"基于e-Learning的高校教育大数据挖掘分析与研究"(2014-R-30418)阶段性研究成果;江苏省研究生教育教改课题(JGLX15_102)

摘　　要：网络学习的兴起引起了对网络学习过程和网络学习结果如何评价的争论与研究,网络学习平台的大数据分析也是近年来教育研究者关注的热点问题。文章将教育数据挖掘方法中的关联规则分析应用到网络学习平台的数据分析当中,探讨网络学习因素与学习结果等方面的关联,发现了网络学习过程中存在的问题,并为网络学习的教学改进、教学质量的提高提供了丰富的决策支持信息。

关 键 词：网络学习 关联规则 数据离散化 决策支持 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]