ND样本密度函数的小波估计  

Wavelet estimation for density function of negative dependent samples

作　　者：胡江红[1] 赵天绪[1] 

机构地区：[1]宝鸡文理学院数学与信息科学学院,陕西宝鸡721013

出　　处：《西北大学学报（自然科学版）》2016年第4期488-491,共4页Journal of Northwest University（Natural Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402015);陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(15JK1022);宝鸡市科技计划基金资助项目(14GYGG-04-02;15RKX-1-5-8);宝鸡文理学院校级基金资助项目(YK1618)

摘　　要：设X1,X2,…,Xn是同分布的负相依(ND)随机样本,且其密度函数f(x)未知,利用小波方法,构造了f(x)的小波估计器,并给出该估计器在Besov空间上的Lp(1≤p<∞)风险上界。Suppose that X1,X2,...,Xn are negative dependent samples, with an unknown density function f（x）. In this paper, a linear estimator off（x） based on wavelets is constructed, and then its upper bounds on Lp （ 1 ≤p 〈 ∞ ） risk in Besov space are provided.

关 键 词：负相依 小波估计器 密度函数 Newman不等式 

分 类 号：O175.29[理学—数学]