遗传神经网络在煤炭企业物资分类中的应用  

Application of genetic neural network in material classification of coal enterprise

作　　者：刘蕾[1] 卢建军[1] 卫晨[2] 刘志鹏[2] 

机构地区：[1]西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121 [2]西安邮电大学经济与管理学院,陕西西安710121

出　　处：《传感器与微系统》2016年第8期155-157,共3页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2014-49)

摘　　要：在快速变化的市场和越发剧烈的行业竞争中,煤炭企业原有人工物资分类方法暴露出越来越多的缺陷。以供求度、价值度以及供应效率三个指标为输入提出了基于遗传优化的BP神经网络的分类方法,对企业物资分类管理策略进行了优化研究。通过Matlab仿真,验证了该模型的科学性与准确性。The competition of coal enterprise is more and more intense in a rapidly changing market. The old manually material classification method of this industry exposes an increasing number of defects. The classification method of BP neural network based on genetic optimization is proposed based on three indexes of degree of supply and demand,value degree and supply efficiency. The scientific and accuracy of the model is verified by Matlab simulation.

关 键 词：煤炭企业 物资分类 遗传算法 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]