卫晨

作品数：29被引量：102H指数：5
导出分析报告
供职机构：西安邮电大学更多>>
发文主题：煤炭企业MVC物联网SPRING神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《计算机光盘软件与应用》《计算机与数字工程》《电子世界》《桂林电子科技大学学报》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省科学技术研究发展计划项目电子信息产业发展基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于深度学习的视频安全监控系统应用研究被引量：2
《电子技术与软件工程》2021年第21期135-138,共4页赵方 潘志刚 卫晨 
本文结合生产企业监控的应用需求和深度学习网络的特点,提出了一种基于深度学习网络进行自动视频监控和管理的系统。通过视频数据的大数据挖掘以及基于视频大数据的智能化应用,使得生产企业视频监控系统能够从海量视频数据资源中捕捉到...
关键词：深度学习 视频监控 人工智能 
煤炭企业实施两化融合的技术框架及路径研究被引量：2
《煤炭技术》2018年第5期313-316,共4页赵安新 翟勃 王卫龙 张玲 卫晨 金蓉 
陕西省科技计划项目(2015KTCXSF-10-13;2017JM5147)
以云计算、物联网、大数据、移动互联网为核心技术,借鉴"工业4.0"中智能化生产和网络化客户关系重建的先进理念,结合煤炭企业实际情况,提出了以"四块三层两翼一中心"为核心架构。架构是以建立煤炭行业数据编码标准规范为依据,围绕矿井"...
关键词：两化融合 物联网 智能化生产 
基于实时数据流的煤矿监测数据流计算模式分析被引量：2
《煤炭技术》2017年第12期202-204,共3页赵安新 张玲 翟勃 卫晨 
陕西省科技计划项目(2015KTCXSF-10-13)
结合煤矿的现场实际情况和大数据中流计算框架,提出了基于Spark streaming的煤矿实时数据应用的流计算框架。该计算框架可以高效、快速处理来自于监测监控系统的不同系统、不同接口、不同传输速率的要求,快速地采集和处理监测监控系统...
关键词：煤矿 安全生产 实时数据流 流计算 
KAZE算法在图像检索中的应用被引量：1
《西安邮电大学学报》2017年第3期109-114,共6页卢建军 李杰 卫晨 刘志鹏 
给出一种KAZE算法与视觉词典库模型相结合的图像检索算法。利用KAZE算法提取特征点,构造特征描述子,进行预匹配;采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点和错误点;通过K均值聚类算法对特征描述子进行聚类,建立视觉词典库模型。将图像特征描...
关键词：KAZE算法 随机抽样一致性算法 K均值聚类算法 词袋模型 
遗传神经网络在煤炭企业物资分类中的应用被引量：1
《传感器与微系统》2016年第8期155-157,共3页刘蕾 卢建军 卫晨 刘志鹏 
西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2014-49)
在快速变化的市场和越发剧烈的行业竞争中,煤炭企业原有人工物资分类方法暴露出越来越多的缺陷。以供求度、价值度以及供应效率三个指标为输入提出了基于遗传优化的BP神经网络的分类方法,对企业物资分类管理策略进行了优化研究。通过Mat...
关键词：煤炭企业 物资分类 遗传算法 神经网络 
基于RBF-BP神经网络的煤炭企业物资分类算法
《桂林电子科技大学学报》2015年第5期366-370,共5页陈聪 卢建军 卫晨 战金龙 
陕西省自然科学基金(2011JM8027)
针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,为提高煤炭企业中物资分类的效率,提出一种基于RBF-BP神经网络的煤炭企业物资分类算法。根据煤炭物资相关数据,建立算法预测模型,对煤炭物资分类进行预测。...
关键词：煤炭企业 RBF-BP神经网络 物资分类 
基于遗传优化灰色神经网络的吨煤生产成本预测研究被引量：1
《计算机与数字工程》2015年第9期1569-1572,1643,共5页宁贝贝 卫晨 
在煤炭企业实际生产中,影响煤生产成本的因素非常复杂,为了对煤的生产成本进行合理预测,论文提出了基于遗传优化灰色神经网络的方法对吨煤生产成本进行研究。通过Matlab仿真,将原始数据与预测数据的拟合程度相比较,确定了此预测方法的...
关键词：煤炭企业 吨煤生产成本 遗传优化灰色神经网络 预测 
基于广义回归神经网络的煤炭企业成本预测被引量：2
《计算机与数字工程》2015年第8期1378-1381,1551,共5页孙方元 卫晨 
针对煤炭企业成本预测相关因素的复杂性,为了解决传统成本预测方法在煤炭企业成本预测问题上的不适用性和不准确性,提出了基于广义回归神经网络的煤炭企业成本预测方法。该方法基于广义回归神经网络算法,以物资消耗成本为例,以比较关键...
关键词：煤炭企业 成本预测 广义回归神经网络 
基于Hopfield神经网络的煤炭企业竞争力评价
《计算机与数字工程》2015年第8期1390-1393,1453,共5页靳花 卫晨 
论文首先建立煤炭企业评价体系,之后在专业评价数据的基础上采用层次分析法确定各评价因素的权重以建立Hopfield神经网络,根据这些评价指标权重在此网络中进行初态向稳态收敛的训练,实现联想记忆的功能,进而完成对企业的动态评价,为企...
关键词：层次分析法 权重 HOPFIELD神经网络 评价 决策 
基于Apriori算法在煤矿安全预警系统中的应用被引量：4
《计算机与数字工程》2015年第8期1519-1522,共4页贾慧娟 卫晨 
论文应用关联规则挖掘技术对煤矿安全预警系统参数进行数据挖掘,详细介绍了关联规则算法中的Apriori算法在煤矿安全预警系统中的应用及实现,促进了煤矿安全监测系统的监测性能。论文采用TipDM数据挖掘在线建模平台中的Apriori算法进行...
关键词：预警系统 Apriori算法 TipDM数据挖掘在线建模平台 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部