食品安全事件网络舆情热度评价研究:基于BP神经网络的方法  

作　　者：林文声[1] 姚一源[1] 王志刚[1] 

机构地区：[1]中国人民大学农业与农村发展学院

出　　处：《现代管理科学》2016年第9期30-32,共3页Modern Management Science

基　　金：国家社会科学基金重大项目"供应链视角下食品药品安全监管制度创新研究"(项目号:11&ZD052);教育部科技发展中心博士点基金项目"粮食主产区农户测土配方施肥技术的认知;采纳;绩效及其创建长效发展机制研究"(项目号:20130004110001);农业部农产品质量安全监督(风险评估)项目"农产品质量安全公众认知评价体系构建与满意度调查项目"(项目号:2130109)

摘　　要：在食品安全事件的报道和舆情监督方面,网络媒体正逐渐成为事件解决和政府决策的一股推动力量。文章构建了一个食品安全网络舆情热度的评价指标体系,并采用BP神经网络法对其进行测算。结果表明,当事人受罚力度和事件延续性、媒体报道内容的全面性和信息扩散情况、消费者对事件的关注和了解程度以及政府信息公开的全面性和法制化程度是影响食品安全事件网络舆情热度的主要因素。最后,本文提出了相应的政策建议。

关 键 词：食品安全 网络舆情 指标评价 BP神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F203[自动化与计算机技术—控制科学与工程]