基于ARIMA的NCS随机时延预测  

Predicting NCS Stochastic Delay Based on ARIMA

作　　者：徐旺[1] 葛愿[1] 王炎[1] 

机构地区：[1]安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000

出　　处：《安徽工程大学学报》2016年第4期72-76,共5页Journal of Anhui Polytechnic University

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF120)

摘　　要：提出一种基于自回归求和滑动平均(Autoregressive Intergrated Moving Average,ARIMA)模型预测网络化控制系统(Networked Control System,NCS)随机时延的方法,对随机时延序列进行数据预处理,建立模型进行预测,同时进行了理论推导和仿真实验.结果表明,采用ARIMA模型可对NCS随机时延准确预测,并与基于ARMA模型的预测结果进行比较,预测精度得到了提高.A novel method based on ARIMA（Autoregressive Intergrated Moving Average） was proposed for forecasting NCS（Networked control system） stochastic delay,the data preprocessing. The model are established to predict the random time delay series, theoretical and simulation verification are carried out. The results demonstrate that the NCS stochastic delay fitted by ARIMA can be modeled and predicted well.Compared with the prediction results based on ARMA model, the prediction precision was im proved.

关 键 词：NCS随机时延 自回归求和滑动平均 时延预测 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]