“大数据”视角下高职物流管理专业结构优化初探——以南通航运职业技术学院为例  

Optimization of Logistics Management Specialty Structure in Higher Vocational Education from the Perspective of “Big Data”

作　　者：朱云峰[1] 

机构地区：[1]南通航运职业技术学院,江苏南通226010

出　　处：《宁波职业技术学院学报》2016年第4期10-13,47,共5页Journal of Ningbo Polytechnic

基　　金：2013年江苏省高等教育教改研究课题(2013JSJG381);2014年南通航运职业技术学院教改研究课题(HYJY∕2014C16)

摘　　要："大数据"作为专业结构优化的一个新视角,对优化专业结构布局、细分专业方向、推动专业课程改革与建设等方面,具有明显的优势和可操作性。通过对南通航运职业技术学院物流管理专业的专业结构优化工作的分析,论述了如何利用"大数据"对物流管理专业结构进行优化及完善,为高职院校如何从"大数据"视角优化专业结构提供了一个可参考的实例。“Big data” as a new perspective of professional structure optimization, has obvious advantages and operability in optimizing the structure layout, subdividing the specialty orientation, and promoting the reform and construction of specialty courses. Through the detailed exposition of the professional structure optimization of logistics management major in Nantong Shipping College, this paper discusses how to make use of the “big data” to optimize and improve the structure of logistics management specialty. It provides a reference example for higher vocational colleges to optimize the professional structure from the perspective of “big data”.

关 键 词：大数据 高职院校 专业结构优化 

分 类 号：G710[文化科学—职业技术教育学]