不连续单调算子的反射正倒向随机微分方程（英文）  

Reflected Forward-backward Stochastic Differential Equations With Discontinuous Monotone Coefficients

作　　者：徐丽平[1,2] 李治[1] 罗交晚[2] 

机构地区：[1]长江大学信息与数学学院,荆州湖北434023 [2]广州大学数学与信息科学学院,广州广东510006

出　　处：《数学进展》2016年第5期787-796,共10页Advances in Mathematics（China）

基　　金：partially supported by NSFC(No.11271093)

摘　　要：本文研究了一类反射正倒向随机微分方程.通过减弱倒向方程的算子和正向方程漂移系数的连续性条件,证明了这类方程解的存在性.这些系数是单调的但可以是不连续的.In this work, we prove that there exists at least one solution for a class of reflected forward-backward stochastic differential equations （RFBSDEs） by weakening the usual continuous conditions on the generator of the backward equation and the drift of the forward equation. These coefficients are monotonic but can be discontinuous.

关 键 词：正倒向随机微分方程 反射 递增过程 线性增长算子 

分 类 号：O211.63[理学—概率论与数理统计]