时变时滞区间神经网络指数鲁棒稳定性改进的判别方法  

An Improved Criterion for Exponential Robust Stability of Interval Neural Networks with Time-varying Delays

作　　者：陈昊[1,2] 钟守铭[2] 康卫[2] 

机构地区：[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000 [2]电子科技大学数学科学学院,四川成都611731

出　　处：《淮北师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期1-6,共6页Journal of Huaibei Normal University：Natural Sciences

基　　金：安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A625);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A223);安徽省自然科学基金项目(1508085MA14);安徽省自然科学基金项目(1408085MA14)

摘　　要：文章研究具有时变时滞区间神经网络系统的指数鲁棒稳定性.采用Halanay不等式、不动点理论及矩阵理论推导出指数鲁棒稳定性的一个改进的判别条件.该结果不同于以往线性矩阵不等式形式的条件,是通过计算矩阵的算子范数来判断稳定性的.This paper investigates the exponential robust stability of interval neural networks with time-vary-ing delays.By employing the Halanay inequality,fixed point theory and matrix theory,an improved criterionfor exponential robust stability is derived.The proposed result is different from the ones in the form of Linearinequalities（LMIs）. The stability is to be judged by calculating matrix norms.

关 键 词：区间神经网络 同胚映射 时变时滞 指数鲁棒稳定性 

分 类 号：O175.13[理学—数学]