一种混合模型的闭环辨识方法  

作　　者：董翠英[1] 李全善 王建龙[1] 

机构地区：[1]唐山学院智能与信息工程学院 [2]北京世纪隆博科技有限责任公司

出　　处：《中国科技信息》2016年第19期85-87,共3页China Science and Technology Information

基　　金：河北省高等学校科学技术研究项目 项目名称:基于支持向量机的乙烯精馏塔软测量研究 编号:QN2015319

摘　　要：针对闭环辨识因噪声的引入造成输入输出数据的相关性,造成传统辨识算法应用上的困难。为解决直接应用工业生产数据而不进行测试,实现在有色噪声存在条件下连续时间过程模型辨识问题,本文基于Box-Jenkins模型,提出了一种反馈噪声消除的闭环辨识方法(DNIV)。DNIV算法基于最小二乘状态变量滤波方法(LSSVF)获取过程模型的初值,从原始输入输出中减去反馈噪声成份,基于辅助变量算法,实现不含反馈噪声的混合Box-Jenkins模型辨识。算法的仿真研究证明了其有效性。

关 键 词：混合模型 噪声消除 模型辨识 过程模型 输入输出 二乘 辅助变量 预滤波 传递函数 开环系统 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]