基于SVM的网络化制冷系统的辨识研究  

在线阅读下载全文

作  者:肖俊明[1] 李景景[1] 温盛军[1] 

机构地区:[1]中原工学院电子信息学院,郑州450007

出  处:《自动化应用》2016年第8期105-108,110,共5页Automation Application

基  金:国际科技合作与交流项目(2010DFA22770);国家自然科学基金项目(61304115)

摘  要:针对网络化制冷非线性系统模型参数实时变化控制不稳定的问题,采用SVM回归原理进行系统模型参数在线辨识,根据辨识结果调整自适应输出跟踪控制器的输出,进而提高系统的稳定性和跟踪性。

关 键 词:支持向量机 系统辨识 网络控制 

分 类 号:TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象