基于ARIMA模型的武汉港货物吞吐量预测研究  

作　　者：刘宇璐[1] 陈冬林[2] 

机构地区：[1]普渡大学,美国47907 [2]武汉理工大学经济学院,武汉430063

出　　处：《中国水运》2016年第10期45-47,共3页

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71172043)

摘　　要：本文结合武汉港口货物吞吐量周期性、波动性及非线性变动趋势特征,选取能够较好地揭示周期性数据在变化过程中的非线性特征的ARIMA模型,构建了武汉港货物吞吐量的ARIMA预测模型;最后采用武汉港2013-2015年历史数据验证该模型的有效性和稳定性,并将预测结果相对误差控制在10%以内;同时运用该模型对2016-2017年港口吞吐量作出预测及分析。

关 键 词：武汉港 货物吞吐量 ARIMA模型 时间序列分析 预测 

分 类 号：F552[经济管理—产业经济]