检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]攀枝花学院电气信息工程学院,四川攀枝花617000
出 处:《数字技术与应用》2016年第10期4-7,共4页Digital Technology & Application
基 金:分布参数系统模型辨识研究及其在温度预报中应用;项目编号:2015cy-s-9
摘 要:模型预测控制算法采用了多步预测、滚动优化和反馈校正等控制策略,因而具有控制效果好、鲁棒性强、对模型精确性要求不高,它和非线性预测控制比较有各自的优缺点,本文就它们如何在电力电子中的应用做了系统的分析和阐述,其优越的性能在工业控制中已经得到了广泛的应用,最后对预测控制在电力电子中的应用前景做出了展望。
关 键 词:模型预测控制 非线性预测控制 电力电子 自动控制
分 类 号:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
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