基于支持向量机法提取江汉平原三湖农场棉蚜危害程度的空间分布  

作　　者：陈西亮 张佳华[2,1] 艾天成[3] 

机构地区：[1]长江大学地球科学学院,湖北武汉430100 [2]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094 [3]长江大学农学院,湖北荆州434025

出　　处：《江苏农业科学》2016年第9期157-162,共6页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:31571565)

摘　　要：棉蚜是棉花的主要害虫之一,目前主要通过田间调查的方式进行测报。将262个调查点的棉蚜危害数据平均分成测试集和验证集,用3种方法进行支持向量机分类器参数优化,结果表明粒子群算法效果最好,精度达到了82.035 9%,最优参数c=5.435 4、g=15.023 3。用该参数构建分类模型来识别样点数据空间插值后区域内的蚜虫危害,最后结合TM数据提取的棉田分布得出了江汉平原三湖农场棉蚜危害程度的空间分布,取得了很好的效果,对以后的作物虫害研究工作具有很好的指导意义。

关 键 词：棉蚜 支持向量机 粒子群算法 江汉平原 空间分布 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学] S435.622.1