基于BP神经网络电梯交通流预测研究  

Research on Elevator Traffic Flow Forecasting Based on BP Neural Network

作　　者：万健如[1] 智渊 林文茂 

机构地区：[1]天津大学,天津300072 [2]重庆能源学院,重庆402247

出　　处：《中国电梯》2016年第18期48-51,共4页China Elevator

摘　　要：在对采集的电梯交通流时间序列进行分析基础上，根据所发现的交通流特性利用BP神经网络设计电梯交通流预测模型。对不同时段、不同运行方式进行matlab仿真分析研究，取得了较好的预测效果。Based on the analysis of gathered time sequence of elevator traffic flow, the forecasting model of elevator traffic flow is designed by discovered elevator traffic flow feature in means of BP neutral network, then the study of matlab simulation is done in different periods and different run modes. And it has been achieved good results.

关 键 词：电梯交通流 BP神经网络 时间序列 MATLAB仿真 

分 类 号：TU857[建筑科学]