检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州大学理学院,贵阳550025
出 处:《统计与决策》2016年第20期87-91,共5页Statistics & Decision
基 金:国家统计局重点项目(2014LZ46);贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字[2014]2058号)
摘 要:为了更好的描述城市道路车流运行状态,文章利用χ~2检验、核密度估计、Gaussian分布和EM算法,提出了基于交通流速度的混合Gaussian分布模型。利用χ^2检验验证了不同车道占用对道路通行影响程度存在显著差异;对混合模型速度数据,采用核密度方法估计独立子Gaussian分布数目,并利用所建模型描述不同车道占用引起的车流速度变化差异;最后利用该模型进行了城市道路混合车型识别。实践表明,混合Gaussian分布模型在拟合数据与展现车流状态方面具有良好效果,为道路设计与交通组织管理提供了一定的理论依据。
关 键 词:交通工程 混合Gaussian分布 Χ^2检验 核密度估计 EM算法
分 类 号:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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