基于车流速度的混合Gaussian分布模型  被引量:1

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作  者:谌业文 胡尧[1] 王旭琴[1] 李丽[1] 

机构地区:[1]贵州大学理学院,贵阳550025

出  处:《统计与决策》2016年第20期87-91,共5页Statistics & Decision

基  金:国家统计局重点项目(2014LZ46);贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字[2014]2058号)

摘  要:为了更好的描述城市道路车流运行状态,文章利用χ~2检验、核密度估计、Gaussian分布和EM算法,提出了基于交通流速度的混合Gaussian分布模型。利用χ^2检验验证了不同车道占用对道路通行影响程度存在显著差异;对混合模型速度数据,采用核密度方法估计独立子Gaussian分布数目,并利用所建模型描述不同车道占用引起的车流速度变化差异;最后利用该模型进行了城市道路混合车型识别。实践表明,混合Gaussian分布模型在拟合数据与展现车流状态方面具有良好效果,为道路设计与交通组织管理提供了一定的理论依据。

关 键 词:交通工程 混合Gaussian分布 Χ^2检验 核密度估计 EM算法 

分 类 号:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]

 

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