王旭琴

作品数：4被引量：6H指数：1
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供职机构：贵州大学数学与统计学院更多>>
发文主题：变点非参数方法城市主干道FCM聚类交通流数据更多>>
发文领域：理学交通运输工程更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《统计与决策》《贵州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：贵州省自然科学基金全国统计科学研究计划项目贵州省科技计划项目贵州省科学技术基金更多>>
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基于FARBF神经网络算法的资产评估统计模型
《统计与决策》2017年第6期172-177,共6页谌业文 李丽 王旭琴 胡尧 
国家自然科学基金资助项目(11661018);全国统计科学研究项目(2014LZ46);贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字[2014]2058号)
针对RBF神经网络算法因原始变量间强相关性带来的处理难度,与因子分析得分评估模型不能充分结合先验知识等缺陷,文章综合因子分析与RBF神经网络算法的各自优点,构建一种基于FARBF神经网络算法的企业资产质量评估模型,并给出了原始数据...
关键词：FARBF算法 因子分析 RBF神经网络 正向化 资产评估 
基于车流速度的混合Gaussian分布模型被引量：1
《统计与决策》2016年第20期87-91,共5页谌业文 胡尧 王旭琴 李丽 
国家统计局重点项目(2014LZ46);贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字[2014]2058号)
为了更好的描述城市道路车流运行状态,文章利用χ~2检验、核密度估计、Gaussian分布和EM算法,提出了基于交通流速度的混合Gaussian分布模型。利用χ^2检验验证了不同车道占用对道路通行影响程度存在显著差异;对混合模型速度数据,采用核...
关键词：交通工程 混合Gaussian分布 Χ^2检验 核密度估计 EM算法 
基于非参数方法的交通流变点问题分析被引量：4
《数学的实践与认识》2016年第12期209-219,共11页王旭琴 胡尧 谌业文 
全国统计科学研究项目(2014LZ46);贵州省自然科学基金项目(黔科合J字[2014]2058号);贵州大学研究生创新基金项目(研理工2015056)
考虑到交通流数据的分布形式不确定及其变点数目未知的实际情形,以基于非参数方法的交通流变点问题为研究对象,拟通过基于Kolmogorov-Smirnov(KS)检验和Mann-Whitney U检验的滑动窗口法实现变点存在与否的检验,进一步结合二分法对交通...
关键词：车流量变点 多变点 K-S检验 Mann-Whitney U检验 滑动窗口法 
基于回归分析的车辆数据增长与预测模型研究被引量：1
《贵州大学学报（自然科学版）》2015年第5期8-14,18,共8页谌业文 胡尧 王旭琴 
贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2014]2058号);国家统计局重点项目(2014LZ46);贵州省科技计划项目(黔科合SY[2010]3002号);贵州大学研究生创新基金(研理工2015056)
车辆数据的快速增长导致的城市道路交通拥堵问题,一直受到各方面广泛关注。本文利用随机因子回归模型,基于2007年7月至2010年12月贵阳市车辆数据,计算分析出数据增长与预测模型。在此基础上对贵阳市2011年各月的车辆数据进行了科学预测。
关键词：回归分析 车辆数据 预测模型 随机因子 
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