试卷识别中的手写体识别  

作　　者：王倩文 崔山领 徐靖 

机构地区：[1]广州广电运通金融电子股份有限公司

出　　处：《电子世界》2016年第21期166-166,共1页Electronics World

摘　　要：传统阅卷方式要耗费大量的人力和物力、耗时长,管理也不方便。随着科技的发展,自动化阅卷需求日益增多。自动化阅卷系统强烈依赖于图像处理技术,整个系统主要包括图像采集、图像倾斜校正、版面分析、图像分割、在线阅卷和成绩录入等模块,是一个庞大而复杂的系统。本文针对自动化阅卷系统中的一个重要环节在线阅卷模块中涉及的手写体识别,提出基于卷积神经网络的解决方案。

关 键 词：手写体识别 卷积神经网络 字符识别 自动阅卷 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]