一种基于EGI和标准人脸模板的三维人脸点云拼合算法  

作　　者：张辰阳[1] 

机构地区：[1]四川大学空天科学与工程学院,四川成都610064

出　　处：《软件导刊》2016年第11期42-45,共4页Software Guide

摘　　要：对重合区域较少的两组不同角度获取的三维人脸点云数据,直接寻找对应点进行点云拼合的难度很大。为解决这一问题,提出一种基于EGI和标准人脸模板全自动点云数配准拼合算法。针对待配准的三维人脸点云以及标准人脸点云模型,首先通过局部最小二乘曲面拟合,估计每个点的法向和曲率,其次计算点云的扩展高斯图(EGI),然后利用EGI上对应的特征点计算欧拉角,分别使待配准三维人脸点云旋转至与人脸模型大致相同的位置,完成粗配准,并把粗配准结果作为新的初始位置。采用最近点迭代算法(ICP)分别对三维人脸点云与标准人脸模型进行精确配准,从而实现两组三维人脸点云的拼接。

关 键 词：点云拼接 三维人脸 高斯图 最近点迭代算法 欧拉角 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]