指数分布抽样基本定理及在指数分布参数统计推断中的应用  

Sampling Fundamental Theorem for Exponential Distribution with Application to Parametric Inference of Exponential Distribution

作　　者：李国安[1] LI Guo-an(Department of Mathematics, Ningbo University, Ningbo, Zhejiang 315211, China)

机构地区：[1]宁波大学理学院,浙江宁波315211

出　　处：《大学数学》2016年第5期30-36,共7页College Mathematics

基　　金：宁波大学学科项目(XKL14D2037)

摘　　要：发现指数分布抽样基本定理,应用到指数分布参数的统计推断中,得到了指数分布参数的一致最小方差无偏估计;并且得到了单总体指数分布参数的置信区间及联合置信区间,以及双总体指数分布参数比值及差的置信区间.This article discovers the sampling fundamental theorem for exponential distribution, and applies it into parametric inference of the two-parameter exponential distribution, uniformly minimum-variance unbiased estimator （UMVUE） of parameters of the exponential distribution are derived ; and confidence intervals and joint confidence region of parameters for one population are obtained; also confidence intervals of ratio and minus of parameters for two population are obtained.

关 键 词：指数分布抽样基本定理 统计推断 一致最小方差无偏估计 置信区间 联合置信区间 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]