面向泛在学习的嵌入式推荐服务研究  

Research on the Embedded Recommendation Service for Ubiquitous Learning

作　　者：曾子明[1] 秦思琪 Zeng Ziming Qin Siqi(School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 43007)

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,武汉430072

出　　处：《信息资源管理学报》2016年第4期74-82,共9页Journal of Information Resources Management

基　　金：国家自然科学基金项目"泛在环境下基于情境感知的信息多维推荐服务模型与实现研究"(71103136);武汉大学自主科研项目(人文社会科学)"大数据环境下智慧图书馆个性化推荐服务模式创新研究"的研究成果之一

摘　　要：将资源推荐服务动态无缝地嵌入到用户的学习过程、以用户为中心提供智慧型服务是智慧图书馆建设的一个重要内容。本文通过分析泛在学习环境下的用户需求和嵌入式推荐服务的相关研究,阐释了面向泛在学习的嵌入式推荐服务的含义和特点,研究了面向泛在学习的嵌入式推荐服务模式,并探讨了该服务模式的要素构成、体系结构和保障机制,旨在为用户提供全面、互联、泛在的嵌入式推荐服务。It has became a key issue in the construction of smart library to embed the resource recom- mendation service into the user＇s learning process dynamically and seamlessly, and provide user-centered intelligent services. This paper firstly analyzes the users＇ demands in the ubiquitous learning environments and related researches on embedded recommendation service, then explains the meaning and characteristics of the embedded recommendation services oriented to ubiquitous learning, and constructs the embedded rec- ommendation service model for ubiquitous learning, discusses its elements, system structure and safeguard mechanisms. The goal of this research is to provide users with comprehensive, interconnected, ubiquitous embedded recommendation services.

关 键 词：泛在学习 嵌入式 推荐服务 智慧图书馆 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学]