曾子明

作品数：68被引量：1113H指数：20
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供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
发文主题：情境感知LDA突发公共卫生事件个性化推荐移动环境更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
发文期刊：《情报理论与实践》《武汉大学学报（工学版）》《情报学报》《计算机工程》更多>>
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基于情景感知的叙事型壁画场景式移动视觉搜索模型研究
《数据分析与知识发现》2024年第8期52-62,共11页孙守强 李青青 肖舒玥 曾子明 
国家留学基金委资助项目(项目编号:202306270142)的研究成果之一
【目的】为解决叙事型壁画便捷检索与场景感知的问题,构建基于情景感知的叙事型壁画场景式移动视觉搜索模型。【方法】结合情景感知和信息觅食理论,以情景为元素,构建壁画情景图谱;通过组合多模型提取壁画全局及局部视觉特征,利用点积...
关键词：情景感知 情景计算 信息觅食理论 移动视觉搜索 
健康信息采纳行为研究——概念界定、理论模型与未来展望被引量：4
《现代情报》2024年第6期157-167,共11页孟猛 尤剑 刘晨晖 曾子明 
国家社会科学基金项目“数字医疗时代老年人冲突性健康信息采纳行为研究”(项目编号:22BTQ055)。
[目的/意义]总结国内外健康信息采纳行为研究进展,发现现有研究已经取得的成绩,提出未来值得关注的潜在研究方向,为后续开展相关的理论研究提供参考。[方法/过程]通过对收集到的国内外健康信息采纳行为相关文献进行系统性梳理,界定健康...
关键词：健康信息 采纳行为 综述 
全球健康信息采纳行为研究热点与前沿分析被引量：1
《现代情报》2024年第6期168-176,共9页尤剑 余先明 孟猛 曾子明 
国家社会科学基金项目“数字医疗时代老年人冲突性健康信息采纳行为研究”(项目编号:22BTQ055)。
[目的/意义]对全球健康信息采纳行为的研究热点与前沿进行深入分析,旨在展现该领域的研究进展,提供研究方向和方法参考。[方法/过程]运用VOSviewer等工具对现有研究成果的发文情况进行可视化分析,以揭示本领域的发展趋势和研究热点。[结...
关键词：健康信息 采纳行为 研究热点 前沿分析 
基于数据增强和多任务学习的突发公共卫生事件谣言识别研究被引量：4
《数据分析与知识发现》2023年第11期56-67,共12页曾子明 张瑜 
国家社会科学基金项目(项目编号:21BTQ046)的研究成果之一。
【目的】通过引入多任务学习模型和数据增强方法,解决突发公共卫生事件情景下谣言识别任务数据不平衡且带标签数据量少的问题。【方法】首先提取突发公共卫生事件谣言文本特征构建替换词表,基于扩展同义词表构建CEDA方法对不平衡的谣言...
关键词：突发公共卫生事件 谣言识别 数据增强 多任务学习 共享Transformer 
基于LDA与BERT-BiLSTM-Attention模型的突发公共卫生事件网络舆情演化分析被引量：20
《情报理论与实践》2023年第9期158-166,共9页曾子明 陈思语 
国家社会科学基金项目“面向突发公共卫生事件的网络舆情时空演化与决策支持研究”的成果,项目编号:21BTQ046。
[目的/意义]探索突发公共卫生事件网络舆情发展周期中的主题和情感演化历程,研究影响网民情感波动的因素,为网络舆情有效管控提供决策支持。[方法/过程]结合博文数量的时序特征和生命周期理论进行周期划分,利用LDA模型、BERT-BiLSTM-Att...
关键词：网络舆情 演化分析 LDA BERT-BiLSTM-Attention 病毒变异 
面向突发公共卫生事件网络舆情的事理图谱构建及演化分析被引量：17
《情报理论与实践》2023年第8期147-155,共9页曾子明 李青青 孙守强 李婷婷 
国家社会科学基金项目“面向突发公共卫生事件的网络舆情时空演化与决策支持研究”的成果,项目编号:21BTQ046。
[目的/意义]针对突发公共卫生事件情境下网络舆情信息复杂,多事件之间存在耦合现象,提出利用多属性融合的事理图谱揭示舆情事件发展脉络和演化规律。[方法/过程]以“西安疫情”为实验数据源,提取事件情感因子、事件影响力、事件持续时...
关键词：事理图谱 网络舆情 突发公共卫生事件 演化分析 
突发公共卫生事件中基于区块链的网络舆情溯源体系研究被引量：5
《现代情报》2023年第6期149-157,共9页曾子明 江新林 
国家社会科学基金项目“面向突发公共卫生事件的网络舆情时空演化与决策支持研究”(项目编号:21BTQ046)。
[目的/意义]为深化区块链技术在网络舆情中的应用,推动网络舆情溯源体系的构建与完善,提高突发舆情风险管理的科学性与预见性。[方法/过程]本文基于态势感知理论和区块链技术,构建了多社交平台网络舆情溯源体系,采用区块链和IPFS的双存...
关键词：突发公共卫生事件 网络舆情 溯源 区块链 智能合约 IPFS 
基于融合策略的突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别被引量：9
《情报学报》2023年第5期611-622,共12页曾子明 孙守强 李青青 
国家社会科学基金项目“面向突发公共卫生事件的网络舆情时空演化与决策支持研究”(21BTQ046)。
突发公共卫生事件以社交媒体为阵地进行线下舆情的线上映射,而图文并茂的多模态信息成为公众情感表达的主要方式。为充分利用不同模态间的关联性和互补性,提升突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别精准度,本文构建了两阶段混合...
关键词：突发公共卫生事件 网络舆情 多模态 负面情感识别 bidirectional encoder representations from transformers(BERT) vision transformer(ViT) 
基于深度学习和哈希方法的敦煌壁画移动视觉搜索研究被引量：2
《现代情报》2023年第5期35-45,78,共12页殷婕 曾子明 孙守强 
[目的/意义]敦煌壁画具有极高的科研和艺术价值,优化资源获取服务,解决图博档中存储的海量敦煌壁画图像资源利用效率低下的问题。[方法/过程]构建敦煌壁画移动视觉搜索模型,提供准确、快速、丰富的资源获取服务。模型包括图文资源库构...
关键词：移动视觉搜索 图像 敦煌壁画 深度学习 哈希 语义融合 
多特征融合的突发公共卫生事件潜在谣言传播者识别被引量：11
《图书情报工作》2022年第13期80-90,共11页曾子明 张瑜 李婷婷 
国家社会科学基金项目"面向突发公共卫生事件的网络舆情时空演化与决策支持研究"(项目编号:21BTQ046)研究成果之一。
[目的/意义]突发公共卫生事件中谣言的迅速传播可能会引发群体性的焦虑和恐慌,识别社交媒体中潜在的谣言传播者,研究及评估影响谣言传播者识别的重要特征,为舆情管控和网络治理提供策略。[方法/过程]提出一种突发公共卫生事件情景下多...
关键词：谣言传播者 特征融合 LightGBM模型 SHAP值 
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