中国人群常见恶性肿瘤遗传风险预测模型研究进展  

作　　者：田剑波[1] 缪小平[1] 林东昕[2] 

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系,武汉430030 [2]中国医学科学院中国协和医科大学肿瘤医院肿瘤研究所病因及癌变研究室,癌发生及预防分子机理北京市重点实验室,北京100730

出　　处：《生物产业技术》2016年第6期10-15,共6页Biotechnology & Business

基　　金：国家自然科学基金(81222038);霍英东青年教师基金(131038);国家重点研发计划(2016YFC1302702)资助

摘　　要：肿瘤的发生发展是一个涉及多基因、多阶段、多步骤的过程。由于肿瘤表型的高度异质性以及肿瘤病因的复杂性,其风险预测模型构建一直是研究的热点和难点之一。全基因组关联研究(genome wide association studies,GWAS)是分子流行病学研究的重要策略,迄今发现了大量与肿瘤风险相关的易感基因与遗传位点。在传统肿瘤风险预测模型基础上纳入遗传信息,对肿瘤高危人群早期识别、精准预防以及个体化干预具有重大的公共卫生转化意义。文章主要介绍中国人群常见恶性肿瘤遗传风险预测模型的研究现状,以及所面临的机遇和挑战。

关 键 词：预测模型研究 遗传度 关联研究 肿瘤病 预测能力 易感位点 风险预测 公共卫生 评价指标 交互效应 

分 类 号：R730.2[医药卫生—肿瘤]