基于决策树的景象匹配算法性能评估方法研究  

Performance Evaluation Method of Scene Matching Algorithm Based on Decision Tree

作　　者：邹辉[1] 吴奇峰[1] 张一飞[2] 明德烈[2] 

机构地区：[1]中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室,洛阳471009 [2]华中科技大学自动化学院,武汉430074

出　　处：《计算机与数字工程》2016年第11期2103-2109,2117,共8页Computer & Digital Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:61273241)资助

摘　　要：论文从SAR图像适配性分析和红外图像可识别性分析研究中得到启发,发现景象类型对景象匹配算法的性能有着显著影响,而景象类型又是通过图像特征来进行衡量的,包括基于图像灰度的特征、基于边缘提取的特征以及基于相关面分析的特征。通过分析飞行器航行经过区域的这些图像特征,提出了一种基于CART决策树的景象匹配算法性能评估方法。最后基于决策树对两种经典景象匹配算法进行性能评估,验证了这种评估方法的有效性。Inspired by the research on the analysis of SAR images matching property and infrared image recognition property,it is found that image category has a great effect on image matching,also the image category measured by image feature,the image features including Intensity edge and correlation analysis.Based on the analysis of these characteristics of images,a method of performance evaluation of scene matching algorithm based on CART decision tree is proposed.Finally,decision tree is used to evaluate the performance on two image matching.The results show that the method is effective.

关 键 词：景象匹配 算法评估 决策树 适配性 可识别性 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN713[自动化与计算机技术—控制科学与工程]