改进的协同过滤推荐算法  

作　　者：于玉龙[1] 王秀芳[1] 

机构地区：[1]山东科技大学

出　　处：《中国新通信》2016年第22期12-12,共1页China New Telecommunications

摘　　要：协同过滤被广泛应用到个性化推荐中,本文针对传统协同过滤推荐算法准确度不高的问题进行研究,将用户之间共同评分的物品数量作为相似度计算的重要指标,并引入信任度对用户评分进行修正,提高推荐准确度。

关 键 词：协同过滤 信任度 相似度 电影推荐 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]