最大树聚类法在土壤分析中的应用  

The application of maximum tree clustering methods in analysis of soil

作　　者：唐淼[1] 程娴[1] 

机构地区：[1]安徽农业大学应用数学系,安徽合肥230036

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2016年第6期968-970,986,共4页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016032)

摘　　要：对于土壤科学中存在的多指标聚类分析的问题,通过模糊聚类法和最大树法等常用数学方法的综合应用,给出了一个相应的解决方案。以一组实测的样本为对象,采用样本数据项中的全镉、全铬、全铜、全铅、全锌、有效锌、全氮、全磷、有效磷和速效钾作为分类指标,使用上述方案给出了具体的聚类分析数据和流程。从效果上看,该方案能合理有效的处理土壤聚类分析的问题。For the problem of multi-indices clustering analysis of soil,we prsent an solution scheme by means of some commonly used mathematical methods,such as fuzzy clustering analysis method and maximum tree method. For a set of actual measurement data of sample,we show the detail of data and process of clustering analysis,based on the scheme and 10 kinds of factors including the total Cd,the total Cr,the total Cu,the total Pb,the total Zn,the available Zn,the total N,the total P,the available P and the total K. Our result shows that the problem of soil clustering analysis can be effectivelly solved by the scheme.

关 键 词：多指标聚类分析 模糊聚类 最大树 

分 类 号：O29[理学—应用数学] S11[理学—数学]