时空数据异常模式挖掘方法研究  

Methodologies of Mining Anomaly Patterns from Spatio-temporal Data

作　　者：石岩[1,2,3] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079 [2]武汉大学地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉430079 [3]中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系,湖南长沙410083

出　　处：《测绘学报》2016年第11期1386-1386,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家863计划主题项目(2013AA122301)

摘　　要：时空异常模式在时空数据中表现为偏离整体或局部时空分布的时空实体,可能隐含着潜在的重要信息,并代表了特殊的地理现象或地理过程。时空异常模式挖掘已成为时空数据挖掘与知识发现的重要研究内容,并在极端气候事件识别、环境监测、交通拥堵检测、犯罪和流行病爆发热点探测等众多领域得到了广泛应用。随着数据获取能力的提高,时空数据表现出多样、海量、动态、多尺度（或多分辨率）等特性,

关 键 词：时空分布 数据异常 挖掘方法 时空数据挖掘 地理过程 地理现象 知识发现 模式挖掘 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]