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机构地区:[1]西北工业大学理学院应用数学系,陕西西安710072
出 处:《数学的实践与认识》2016年第23期137-142,共6页Mathematics in Practice and Theory
基 金:国家自然科学基金(11171273);西北工业大学研究生创业种子基金(Z2014173)
摘 要:设G是一个具有顶点集V(G)={v_1,v_2,…,u_n}的n阶简单图.设d_(i,j)=d(v_i,v_j)表示图G中任意两个顶点v_i与v_j的距离.矩阵D(G)=[d_(i,j)]_(n×n)定义为图G的距离矩阵.定义Tr(v)=∑_(ueV(G))d(u,u)为图G中顶点u的点传递度.Diag(Tr)表示以G中顶点的点传递度为主对角线上元素的对角矩阵.则矩阵D^L(G)=Diag(Tr)一D(G)和D^Q(G)=Diag(Tr)+D(G)分别定义为图G的距离拉普拉斯矩阵和距离无符号拉普拉斯矩阵.分别得到五类特殊图的距离,距离拉普拉斯,距离无符号拉普拉斯的特征多项式的一般表达式.Let G be a simple graph on n vertices with vertex set V(G) = {v1,v2,... ,vn}. Let di,j = d(vi,vj) denote the distance of vertices vi and vj of G. The distance matrix of G is defined as D(G) = [di,j]n×n. The transmission of a vertex v of G is defined as Tr(v) =∑u∈ d(u, v). Let Diag(Tr) denote the diagonal matrix of the vertex transmissions of G. Then the distance Laplacian matrix and the distance signless Laplacian matrix of G are defined as DL(G) = Diag(Tr) - D(G) and DQ(G) = Diag(Tr) + D(G), respectively. In this paper, The distance, distance Laplacian and distance signless Laplacian characteristic polynomials of five classes of special graphs are obtained respectively.
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