检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:施维[1] 薛均[1] 潘璀然 任元凯 倪正杰 张远鹏[1] 王理[1] 吴辉群[1] 蒋葵[1] 董建成[1] Wei XUE Jun PAN Cui - ran REN Yuan-kai NI Zheng-jie ZHANG Yuan-peng WANG Li WU Hui-qun JIANG Kui DONG Jian-eheng(Department of Medical Informatics, Medical School of Nantong University, Nantong 226001, China)
机构地区:[1]南通大学医学院医学信息学系,南通226001
出 处:《医学信息学杂志》2016年第11期10-14,22,共6页Journal of Medical Informatics
基 金:国家自然科学基金(项目编号:81271668);江苏省高校自然科学研究项目(项目编号:14KJB310014);南通市市级科技计划拟资助项目(项目编号:MS12015112);南通大学医学院教学研究课题(项目编号:Y2014-03)
摘 要:简单介绍机器学习法,综述机器学习在肿瘤早期诊断与预后预测中的应用,重点阐述支持向量机、人工神经网络和深度学习3种机器学习方法在肿瘤诊断与预测中的良好表现。The paper briefly introduces the machine learning methods, summarizes the machine learning in early diagnosis and prog- nostic prediction of tumors, and focuses on good performance in diagnosis and prediction of tumors of the 3 machine learning methods in- cluding Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Nets (ANN) and deep learning.
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