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作品数：7被引量：34H指数：4
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供职机构：南通大学更多>>
发文主题：大规模数据集药物肝毒性公共卫生事件心脏毒性更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《医学信息学杂志》《临床肝胆病杂志》《江苏科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目南通市科技计划项目更多>>
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基于语义关系发现的阿尔茨海默病药物重定位被引量：1
《医学信息学杂志》2018年第4期69-73,共5页薛均 施维 潘璀然 王青华 王理 蒋葵 董建成 
国家自然科学基金项目"糖尿病信息管理系统中视网膜图像互操作与CAD-SR研究"(项目编号:81501559);国家自然基金项目"电子健康档案系统中临床医生信息的集成与可视化研究"(项目编号:81701793);江苏省研究生科研与实践创新计划项目"中文电子病历命名实体识别"(项目编号:KYCX17-1932)
针对阿尔茨海默病,提出基于语义关系SCP算法发现重定位药物的方法,从总体流程、语义关系集抽取等方面阐述算法原理,介绍结果验证方法并比较该算法与LTC-AMW算法筛选药物-AD关系对排序结果。
关键词：药物重定位 语义关系 SemMedDB 阿尔茨海默病 
生物医学命名实体识别研究现状及中文生物医学命名实体识别难点与意义综述被引量：6
《医学信息学杂志》2018年第3期53-59,共7页潘璀然 施维 薛均 王青华 王理 董建成 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(项目编号:KYCX17-1932);国家自然科学基金资助项目(项目编号:81501559;81701793)
介绍国内外生物医学命名实体识别的研究现状,详细阐述生物医学命名实体识别的技术方法,包括基于词典和规则的方法、基于机器学习的方法、混合方法和神经网络方法以及相关测评组织和标准,总结中文生物医学命名实体识别难点和意义。
关键词：中文 生物医学 命名实体识别 
基于竞争学习的大规模微博文本聚类
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2017年第6期768-773,共6页施维 王兴华 万巍 薛均 潘璀然 程显毅 董建成 王理 
国家自然科学基金项目(81271668);江苏省高校自然科学研究项目(14KJB310014);南通市科技计划资助项目(MS12015112);江苏省研究生科研实践创新计划项目(KYCX17-1932)
针对特定主题的微博文本进行聚类以发现潜在话题.基于深度学习的文本特征表示方法,并运用分布式计算平台提高了计算的效率。对竞争学习聚类算法进行介绍,提出了通过目标函数来分析聚类结果的好坏,通过评价实验得到的聚类结果,81.5%的聚...
关键词：词向量 竞争学习 聚类 
基于电子病历数据的临床表型提取及其应用进展被引量：6
《医学信息学杂志》2017年第8期6-10,共5页韦玉芳 施维 尚于娟 施李丽 董建成 吴辉群 蒋葵 
国家自然科学基金项目(项目编号:81501559);江苏省高校自然科学研究项目(项目编号:15KJB310015;14KJB310014);南通市自然科学计划项目(项目编号:MS12015105);南通大学自然科学类科研基金前期预研项目(项目编号:14ZY021);南通大学研究生创新训练计划项目(项目编号:YKC16072);南通大学自然科学科研基金项目(项目编号:15Z04)
在介绍临床表型提取技术的基础上,利用临床决策支持技术、自然语言处理技术和机器学习方法,就从糖尿病相关电子病历中提取临床表型等方面进行系统综述,表明深度学习方法可以更高效准确地从电子病历数据中提取出临床表型,帮助临床研究人...
关键词：糖尿病 电子病历 临床表型 临床决策支持 机器学习 
缺氧诱导因子1α异常表达对肝细胞癌血管生成的调控作用被引量：12
《临床肝胆病杂志》2017年第2期369-374,共6页王理 施维 薛均 潘璀然 姚敏 姚登福 
江苏省"六大人才高峰"(2013-WSN-011);国家自然科学基金(81673241)
肝细胞癌是我国常见恶性肿瘤之一,伴有血供丰富,传统疗法易导致耐受,患者预后极差。肝组织缺氧诱导因子(HIF)1α与百余种下游靶基因的缺氧反应元件联合,参与血管新生、糖代谢等过程,从而抑制癌细胞分化和凋亡,促进癌细胞增殖。HIF-1α...
关键词：癌 肝细胞 缺氧诱导因子1 血管内皮生长因子类 血管生成素2 综述 
对医学专业学生开设生物信息学课程的对策被引量：3
《医学信息学杂志》2017年第1期90-93,共4页王理 施维 薛均 潘璀然 任元凯 倪正杰 张远鹏 吴辉群 蒋葵 董建成 
国家自然科学基金项目(项目编号:81271668);江苏省高校自然科学研究项目(项目编号:14KJB310014);南通市市级科技计划资助项目(项目编号:MS12015112);南通大学医学院教学研究课题(项目编号:Y2014-03)
分析医学生生物信息学教学中存在的问题,提出课程开展的相应对策,包括选择或编制合适的教材、完善教学内容、优化教学模式、提升教师教学能力和专业背景、增加实践课时数和结合案例分析等。
关键词：生物信息学 医学类专业 教学模式 
机器学习在肿瘤早期诊断与预后预测中的应用被引量：6
《医学信息学杂志》2016年第11期10-14,22,共6页施维 薛均 潘璀然 任元凯 倪正杰 张远鹏 王理 吴辉群 蒋葵 董建成 
国家自然科学基金(项目编号:81271668);江苏省高校自然科学研究项目(项目编号:14KJB310014);南通市市级科技计划拟资助项目(项目编号:MS12015112);南通大学医学院教学研究课题(项目编号:Y2014-03)
简单介绍机器学习法,综述机器学习在肿瘤早期诊断与预后预测中的应用,重点阐述支持向量机、人工神经网络和深度学习3种机器学习方法在肿瘤诊断与预测中的良好表现。
关键词：机器学习 肿瘤 诊断 预测 
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