基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型  

作　　者：李昌兴[1] 谢笑娟[1] 李思齐[2] 黄艳虎 

机构地区：[1]西安邮电大学理学院,西安710121 [2]兴业银行西安分行西长安街支行,西安710121 [3]西安邮电大学通信与信息工程学院,西安710121

出　　处：《统计与决策》2016年第24期71-73,共3页Statistics & Decision

摘　　要：文章为了提高GM(1,1)模型的预测精度,提出一种基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列,并对缓冲序列进行对数变换,而后对GM(1,1)模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM(1,1)模型降低了误差,提高了预测精度。

关 键 词：GM(1 1)模型 数据变换技术 弱化缓冲算子 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]