谢笑娟

作品数：2被引量：18H指数：2
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供职机构：西安邮电大学理学院更多>>
发文主题：K均值谱聚类图像分割GM(1,1)模型数据变换更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
发文期刊：《统计与决策》《传感器与微系统》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型被引量：7
《统计与决策》2016年第24期71-73,共3页李昌兴 谢笑娟 李思齐 黄艳虎 
文章为了提高GM(1,1)模型的预测精度,提出一种基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列,并对缓冲序列进行对数变换,而后对GM(1,1)模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM(1,1)模型...
关键词：GM(1 1)模型 数据变换技术 弱化缓冲算子 
基于加速k均值的谱聚类图像分割算法改进被引量：11
《传感器与微系统》2016年第9期137-140,共4页李昌兴 黄艳虎 支晓斌 谢笑娟 
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1661)
对谱聚类图像分割算法进行改进,即引入加速均值算法替换原算法中的k均值算法,得出加速谱聚类的图像分割算法。将改进算法应用于微软剑桥研究院Grab cut数据集中的5幅实验图像,结果显示:在平均区域一致性评价不降低的前提下,改进算法完...
关键词：图像分割 谱聚类 加速k均值 加速谱聚类 
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