支晓斌

作品数:19被引量:67H指数:6
导出分析报告
供职机构:西安邮电大学理学院更多>>
发文主题:模糊聚类算法聚类模糊聚类模糊C-均值聚类算法核聚类更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《现代电子技术》《数据采集与处理》《计算机应用研究》《电子学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
改进的判别嵌入式聚类算法被引量:6
《西安邮电大学学报》2017年第1期34-37,43,共5页支晓斌 燕华芳 
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1661)
针对判别嵌入式聚类算法对高维数据集聚类运行速度慢的问题,提出一种改进的判别嵌入式聚类算法。利用矩阵的QR分解对类间散度矩阵做特征分解,求得数据的变换预处理;再利用最大间距准则对变换预处理数据再次降维,通过降低判别嵌入式聚类...
关键词:判别嵌入式聚类 数据降维 最大间距准则 QR分解 
基于加速k均值的谱聚类图像分割算法改进被引量:11
《传感器与微系统》2016年第9期137-140,共4页李昌兴 黄艳虎 支晓斌 谢笑娟 
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1661)
对谱聚类图像分割算法进行改进,即引入加速均值算法替换原算法中的k均值算法,得出加速谱聚类的图像分割算法。将改进算法应用于微软剑桥研究院Grab cut数据集中的5幅实验图像,结果显示:在平均区域一致性评价不降低的前提下,改进算法完...
关键词:图像分割 谱聚类 加速k均值 加速谱聚类 
基于闵科夫斯基距离的特征权重自调节软子空间聚类算法被引量:2
《计算机应用研究》2016年第9期2688-2692,共5页支晓斌 许朝晖 
国家自然科学基金资助项目(61102095);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307);陕西省科技计划项目(2014KJXX-72);陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(14JK1661)
针对特征权重自调节软子空间聚类(soft subspace clustering with feature weight self-adjustment mechanism,SC-FWSA)算法使用欧氏距离,存在对数据适应性较差的问题,将SC-FWSA算法中的欧氏距离拓展为闵科夫斯基距离(Minkowski distanc...
关键词:聚类 特征加权 软子空间聚类 闵科夫斯基距离 
改进的基于闵氏距离的软子空间聚类算法
《西安邮电大学学报》2015年第6期56-60,共5页支晓斌 高垚琦 
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1661)
用L1范数和L2范数的加权组合取代基于闵氏距离的软子空间(Minkowski metric based soft subspace,MSC)聚类算法目标函数中所用的Lp范数,导出一个新的MSC的聚类中心计算公式,从而得出一种改进的MSC聚类算法。改进算法使MSC的计算复杂度由...
关键词:聚类算法 软子空间 闵科夫斯基距离 加权组合 
鲁棒的特征权重自调节软子空间聚类算法被引量:2
《计算机应用》2015年第3期770-774,共5页支晓斌 许朝晖 
国家自然科学基金资助项目(61340040;61102095);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307);陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(14JK1661)
针对已有的特征权重自调节软子空间(SC-FWSA)聚类算法存在对噪声敏感的问题,基于一种非欧氏距离,提出一种鲁棒的特征权重自调节软子空间(RSC-FWSA)聚类算法。RSC-FWSA在迭代过程中自适应地为数据生成一个权函数,通过计算每一类数据的加...
关键词:特征加权 软子空间聚类 自调节机制 鲁棒聚类 非欧氏距离 
改进型特征权重自调节K-均值聚类算法被引量:3
《西安邮电大学学报》2014年第6期26-31,共6页支晓斌 许朝晖 
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307)
针对特征权重自调节K-均值聚类(FWSA-KM)算法对噪声敏感的问题,提出一种改进型特征权重自调节K-均值聚类(IFWSA-KM)算法。用一种非欧氏距离代替FWSA-KM算法中的欧氏距离,以增加聚类算法的抗噪声性能。通过用人工数据和真实数据的对比性...
关键词:聚类算法 特征权重 鲁棒性 非欧氏距离 
判别模糊c-均值聚类算法被引量:10
《西安邮电大学学报》2013年第5期26-30,共5页支晓斌 田溪 
陕西省教育厅专项科学研究基金资助项目(2012JK1008);西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2010-25)
针对判别硬c-均值聚类(Discriminative Hard c-means,DHCM)算法存在对大样本数据聚类速度慢的问题,提出判别模糊c-均值(Discriminative Fuzzy c-means,DFCM)算法,即用DHCM中提出的核函数将原数据空间映射到特征空间后,再在特征空间使用...
关键词:模糊聚类 判别聚类 核聚类 代表元 
基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割被引量:8
《西安邮电学院学报》2012年第1期52-57,共6页赵凤 范九伦 支晓斌 潘晓英 
国家自然科学基金(61102095;61105064);陕西省教育厅科研计划项目(11JK1008;2010JK835;2010JK837)
为了克服谱聚类图象分割方法性能容易受到图像大小和相似性测度的影响,提出一种基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割算法。该算法不对图像中的像素之间建立相似性,而是利用各个像素的灰度在图像中的分布信息和像素点的空间邻接信息建立...
关键词:图像分割 谱聚类 灰度空间紧致性 相似性矩阵 
基于模糊最大散度差判别准则的自适应特征提取模糊聚类算法被引量:6
《电子学报》2011年第6期1358-1363,共6页支晓斌 范九伦 
国家自然科学基金(No.60572133);陕西省教育厅研究项目(No.2010JK835)
指出皋军等人提出的基于模糊最大散度差判别准则(Fuzzy Maximum Scatter Difference Discriminant Criteri-on,FMSDC)的聚类算法(Fuzzy Maximum Scatter Difference Discriminant Criterion Based Clustering Algorithm,FMSDCA)中聚类...
关键词:模糊聚类 模糊最大散度差判别准则 特征提取 模糊紧性分离性算法 
一个新的蕴含算子族
《模糊系统与数学》2010年第4期12-18,共7页支晓斌 范九伦 
国家自然科学基金资助项目(60572133)
在Gdel算子和Goguen算子的基础上构造了一个新的蕴含算子族:IG-λ-G(λ∈[0,1]),与文[1]中构造的蕴涵算子族L-λ-R0(λ∈[1/2,1])不同,对于任意的λ∈[0,1],蕴涵算子IG-λ-G是正则的,从而有相伴随的左连续的三角模。另外蕴含算子族IG-...
关键词:蕴涵算子 正则性 包含度 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部