最大间距准则

作品数：48被引量：155H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：程国卢桂馥万鸣华刘亚亚李勇智更多>>
相关机构：商洛学院南京理工大学南昌航空大学江南大学更多>>
相关期刊：《计算机应用》《江苏大学学报（自然科学版）》《电子测量技术》《河南科学》更多>>
相关基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育科学“十二五”规划课题更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
图正则化稀疏判别非负矩阵分解被引量：5
《智能系统学报》2019年第6期1217-1224,共8页徐慧敏 陈秀宏 
2018年江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX18_1871)
非负矩阵分解是一种流行的数据表示方法,利用图正则化约束能有效地揭示数据之间的局部流形结构。为了更好地提取图像特征,给出了一种基于图正则化的稀疏判别非负矩阵分解算法(graph regularization sparse discriminant non-negative ma...
关键词：非负矩阵分解 特征提取 降维 流形学习 最大间距准则 判别信息 稀疏约束 线性表示 
基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法
《电脑知识与技术》2019年第8期195-196,共2页王程锦 林玉娥 
针对传统PCA与LDA算法存在运算量大和小样本问题的缺点,本文提出一种基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法,该算法将二维思想引入其中,并利用MMC的算法特性解决小样本问题。在ORL人脸库上的实验也体现了算法的有效性。
关键词：主成分分析 最大间距准则 二维主成分分析 二维最大间距准则 小样本问题 
面向人脸识别的最大间距准则优化研究被引量：2
《电子测量技术》2018年第8期128-134,共7页张仕霞 金聪 
国家社会科学基金(13BTQ050)项目资助
基于L1范数的二维最大间距准则算法直接求解十分复杂,即使采用贪心算法将原问题简化,求解方法的复杂度仍然很高,而且不能得到全局最优解。针对此问题提出了新的求解方法,将粒子群优化算法与基于L1范数的二维最大间距准则算法有效的结合...
关键词：粒子群算法 二维最大间距准则 特征提取 人脸识别 
最大间距准则框架下的多流形局部图嵌入(MLGE/MMC)算法
《南京大学学报（自然科学版）》2018年第2期462-470,共9页万鸣华 杨国为 赖志辉 
国家自然科学基金(61462064;61503195;6177227);中国博士后基金(2016M600674);江苏省自然科学基金面上项目(BK20161580;BK20171494)
主要针对局部图嵌入(Locally Graph Embedding,LGE)算法在训练样本偏少时进行特征提取,会产生识别精度不高情况,通过引入多流形思想,结合LGE和最大间距准则(Maximum Marginal Criterion,MMC)算法,提出了一种最新的特征提取算法——最大...
关键词：局部图嵌入 多流形 最大间距准则 特征提取 人脸库 
融合深度学习与最大间距准则的人脸识别方法被引量：15
《计算机工程与应用》2018年第5期206-210,共5页栗科峰 黄全振 
国家自然科学基金(No.61403123);河南省高校科技创新人才支持计划(No.17HASTIT020)
当前,人脸识别技术遇到的突出问题是光照、姿态、遮挡和表情等因素所引起的识别精度的下降,这些问题是人脸识别系统不完美的主要原因,深度学习是一种新的方法,可有效解决这些问题。首先通过引入深度学习算法进行多层次的学习,然后提取...
关键词：人脸识别 深度学习 最大间距准则 最小二乘估计 
应用于特征提取方法的模糊差分嵌入投影
《数据采集与处理》2018年第1期113-121,共9页万鸣华 
国家自然科学基金(61462064;6177227)资助项目;江苏省自然科学基金(BK20161580;BK20171494)资助项目;中国博士后基金(2016M600674)资助项目
局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)算法对于分类的结果没有直接的关系。同时,该算法受不同表情、光照以及姿态等因素的影响,识别的效果会大大降低。为了能够很好地解决上述问题,提出基于模糊的差分嵌入投影(Fuzzy difference ...
关键词：特征提取 局部线性嵌入 最大间距准则 模糊隶属度 流形 
基于L1范数的二维鉴别局部保留投影的最大间距准则方法被引量：2
《长江大学学报（自然科学版）》2017年第9期38-42,78,共6页谢玉凯 卢桂馥 宣东东 
国家自然科学基金项目(61572033;71371012);安徽高校自然科学研究项目(重大项目)(KJ2015ZD08);教育部人文社会科学规划项目(13YJA630098)
为避免基于L1范数的鉴别局部保留投影(DLPP-L1)方法中图像数据向量化引起的矩阵计算的不稳定问题,提出了一种基于L1范数的二维鉴别局部保留投影的最大间距准则方法 (2DDLPP-L1/MMC),目的是寻找一组最优投影向量使得投影变换后特征空间...
关键词：鉴别局部保留投影 L1范数 最大间距准则 鲁棒性 
融合全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法
《甘肃科学学报》2017年第4期12-15,27,共5页刘亚亚 程国 
陕西省教育厅自然科学研究计划项目(2013JK0597);商洛学院科研项目(16SKY008)
针对人脸识别中如何提取到有效判别特征的问题,提出一种融合人脸图像全局和局部特征的稀疏表示人脸识别方法。首先将人脸图像用融合的特征提取算法进行特征降维,然后利用稀疏表示分类器对人脸图像进行分类判别。在ORL、Yale和FERET人脸...
关键词：稀疏表示分类 最大间距准则 人脸识别 
基于L-p范数的二维最大间距准则及其在人脸识别中的应用被引量：3
《电子测量技术》2017年第12期196-202,共7页张仕霞 金聪 
国家社会科学基金(13BTQ050)项目资助
在二维图像投影降维时,经常使用L-2范数和L-1范数构建降维模型,在一定程度上实现了降维的目标。但是这些方法只适用于单一范数,有很大局限。本文提出了一个新的方法,降维目标函数采用L-p范数(1≤p≤2),这种方法可以构建更加一般化的降...
关键词：二维最大间距准则 特征提取 人脸识别 L-p范数 
改进的判别嵌入式聚类算法被引量：6
《西安邮电大学学报》2017年第1期34-37,43,共5页支晓斌 燕华芳 
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1661)
针对判别嵌入式聚类算法对高维数据集聚类运行速度慢的问题,提出一种改进的判别嵌入式聚类算法。利用矩阵的QR分解对类间散度矩阵做特征分解,求得数据的变换预处理;再利用最大间距准则对变换预处理数据再次降维,通过降低判别嵌入式聚类...
关键词：判别嵌入式聚类 数据降维 最大间距准则 QR分解 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部