基于仿生模式识别的超曲面研究  

作　　者：周红[1] 李丽华[1] 王珊[1] 

机构地区：[1]四川大学锦城学院,四川成都611731

出　　处：《中小企业管理与科技》2017年第2期154-155,共2页Management & Technology of SME

摘　　要：仿生模式识别的研究有非常重要的应用价值。论文对基于仿生模式识别的分类方法进行了深入的研究,提出了利用仿生模式识别中的多权值神经网络的高维封闭曲面进行分类界面的识别技术。仿生模式识别技术的基础是同类事物的相通性基础上的,它克服了原有分类界面过于粗糙的不足,可以找到同类事物的最佳覆盖面。

关 键 词：仿生 模式识别 神经网络 分类器 

分 类 号：F224-39[经济管理—国民经济]