检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐金东[1] 牟春晓[1] 范宝德[1] 张艳洁[1] 童向荣[1] 倪梦莹[2]
机构地区:[1]烟台大学计算机与控制工程学院,山东烟台264005 [2]烟台大学外国语学院,山东烟台264005
出 处:《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2017年第1期48-54,共7页Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(61502410);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FQ026)
摘 要:提出了一种图像多尺度稀疏分解的新方法,联合局部离散余弦变换基和曲波变换基组成分解字典,通过控制字典系数从多个尺度把二维图像稀疏分解为纹理成分和卡通成分,并以此应用到遥感图像融合,提取有效尺度下高分辨率全色遥感图像的纹理成分和多光谱遥感图像的卡通成分,对二者进行稀疏重建得融合图像.实验结果表明,多尺度稀疏分解的遥感图像融合方法优于经典融合方法,融合结果具有更高的空间分辨率和更低的光谱失真,相比流行的稀疏重建法,该方法的执行速率得到大幅提升,且取得了更好的融合结果.A new multi-scale sparse image decomposition method is presented, which combines local discrete cosine transform bases and curvelet transform bases to build the decomposition dictionary and controls the entries of the diction- ary to decompose the image into texture component and cartoon component. Then we apply this technique to the field of remote sensing image fusion. Via sparse decomposition, the effective scale texture component of high resolution RSI and cartoon component of multi-spectral RSI are selected to be fused er. The experiment results show that our method obtains higher spatial resolution and lower spectral distortion than classical fusion method, and achieves a higher algo- rithm speed and a better fusion result than popular sparse reconstruction fusion method.
关 键 词:多尺度稀疏分解 形态成分分析 遥感图像融合 分解字典
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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