牟春晓

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：烟台大学更多>>
发文主题：核心处理器信源加密无线充电神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程电气工程更多>>
发文期刊：《烟台大学学报（自然科学与工程版）》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种改进的FunkSVD算法
《烟台大学学报（自然科学与工程版）》2022年第3期357-361,378,共6页岳小琛 刘其成 牟春晓 
国家自然科学基金资助项目(61702439);国家海洋局“十三五”海洋经济创新发展示范重点资助项目(YHC-ZB-P201701);山东省自然科学基金资助项目(ZR2016FM42);山东省重点研发计划资助项目(2016GGX109 004)。
为了提高传统FunkSVD算法的准确率,提出了一种改进的FunkSVD算法。该算法以传统FunkSVD为基础,利用深度学习优化算法RMSProp对其进行改进。改进后的算法既能解决因迭代振荡而引起的准确率下降问题,又能缓解数据稀疏对算法准确率的影响,...
关键词：深度学习 FunkSVD 梯度下降法 RMSProp 
图像的多尺度稀疏分解及其在遥感图像融合上的应用被引量：5
《烟台大学学报（自然科学与工程版）》2017年第1期48-54,共7页徐金东 牟春晓 范宝德 张艳洁 童向荣 倪梦莹 
国家自然科学基金资助项目(61502410);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FQ026)
提出了一种图像多尺度稀疏分解的新方法,联合局部离散余弦变换基和曲波变换基组成分解字典,通过控制字典系数从多个尺度把二维图像稀疏分解为纹理成分和卡通成分,并以此应用到遥感图像融合,提取有效尺度下高分辨率全色遥感图像的纹理成...
关键词：多尺度稀疏分解 形态成分分析 遥感图像融合 分解字典 
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